Por Daniel Rosa*

É impossível iniciar uma conversa sobre tendências de marketing sem mencionar o comportamento do consumidor. Atualmente, temos clientes dinâmicos, que se adaptam e mudam rapidamente. Todas essas mudanças, aceleradas pela facilidade de acesso à informação, apresentam um desafio crescente que deve ser analisado de maneira quantitativa.

Daniel Rosa -Foto: Mariana Pekin

Assim, a melhor forma de se adaptar às transformações repentinas nas necessidades e desejos, captar a atenção e atender o público-alvo de forma eficaz, muitas vezes em tempo real, é monitorar a inteligência de dados. Ao analisar fontes como tráfego do site, interações nas redes sociais e histórico de compras, a empresa consegue compreender melhor seu cliente.

Algumas dessas métricas avançadas para uma compreensão mais profunda são:

Taxa de Conversão (Conversion Rate – CR): oferece insights sobre a eficácia das estratégias de engajamento e conversão. Um estudo que realizamos recentemente apontou que a personalização de campanhas pode elevar a CR em até 10%, demonstrando o poder dos dados na customização da experiência do usuário.

Valor do Tempo de Vida do Cliente (Lifetime Value – LTV): ajuda a determinar o valor a longo prazo de um cliente, influenciando estratégias de retenção. De acordo com um relatório da McKinsey & Company, empresas que utilizam análise de dados para otimizar o LTV veem um aumento de até 25% na rentabilidade por cliente.

Custo por Aquisição (CPA): uma métrica vital, reflete diretamente a eficiência das campanhas. Empresas que usam o Google Analytics para aprimorar suas estratégias baseadas em análise podem reduzir o CPA em até 30%, maximizando o ROI de suas campanhas publicitárias.

Engajamento e Retenção: métricas de engajamento, como taxa de cliques (CTR) e taxa de abertura de emails, oferecem visão sobre a relevância do conteúdo. Um estudo realizado pela Bain & Company indica que um aumento de 5% na retenção de clientes pode aumentar os lucros de uma empresa entre 25% a 95%.

À medida que avançamos, a capacidade de interpretar e agir com base em dados complexos se tornará ainda mais crítica. A cada coleta, organização e análise dessas informações, por meio de softwares de gestão, os dados vão gradativamente delineando o futuro do marketing.

A análise preditiva, por exemplo, permitirá que as empresas antecipem tendências futuras com maior precisão, ajustando suas estratégias em tempo real para atender às demandas emergentes dos consumidores.

Em um mundo onde os dados são o novo ouro, a capacidade de extrair insights acionáveis de um mar de informações será o diferencial que permitirá às empresas não apenas sobreviver, mas prosperar em um mercado em constante mudança.

*Daniel Rosa é Diretor de Growth da Omie, plataforma de gestão (ERP) na nuvem