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Marketing Preditivo: o futuro da estratégia de negócios

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Foto de Mark König na Unsplash

Por Josué Brazil (com a ajuda de IA)

Você sabe o que é Marketing Preditivo?

Marketing preditivo é uma abordagem baseada no uso de dados, inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina para antecipar tendências de consumo, comportamentos dos clientes e resultados de campanhas. Essa estratégia permite que empresas tomem decisões mais informadas e personalizadas, otimizando investimentos e aumentando a eficiência das ações de marketing.

O conceito de predição no marketing não é novo, mas os recentes avanços tecnológicos possibilitaram uma precisão cada vez maior. Hoje, algoritmos sofisticados analisam grandes volumes de dados para prever o comportamento do consumidor, permitindo ações proativas e personalizadas.

Como a gente faz para praticar o Marketing Preditivo?

Para implementar o marketing preditivo de forma eficaz, algumas etapas e ferramentas são essenciais:

1 – Coleta e Análise de Dados: O primeiro passo é reunir dados relevantes sobre clientes e mercados. Isso pode incluir históricos de compra, interações em redes sociais, comportamento no site e padrões de resposta a campanhas anteriores.

2 – Uso de Modelos Preditivos: Algoritmos de aprendizado de máquina identificam padrões e fazem previsões baseadas em tendências passadas. Modelos como regressão estatística, análise de clusters e redes neurais são frequentemente utilizados.

3 – Segmentação Avançada: Com base nas previsões, as empresas podem criar segmentos de público altamente refinados, garantindo que mensagens e ofertas sejam direcionadas com maior precisão.

4 – Automação e Personalização: Ferramentas de automação de marketing utilizam insights preditivos para entregar comunicações personalizadas no momento certo. Isso pode incluir e-mails, notificações push, anúncios segmentados e recomendações de produtos.

5 – Monitoramento e Ajuste Contínuo: O marketing preditivo não é um processo estático. A análise contínua dos resultados permite ajustes e refinamentos para aumentar a eficácia das campanhas.

Vantagens que o Marketing Preditivo entrega

A adoção do marketing preditivo traz diversos benefícios para as empresas, entre os quais destacam-se:

1 – Tomada de decisão baseada em dados: As ações deixam de ser baseadas em intuição e passam a ser fundamentadas em análises precisas.

2 – Maior eficiência nas campanhas: O direcionamento mais preciso reduz desperdícios de recursos e melhora o retorno sobre o investimento (ROI).

3 – Experiência personalizada para o cliente: A comunicação se torna mais relevante, aumentando o engajamento e a satisfação do consumidor.

4 – Antecipação de demandas: Empresas podem prever tendências e ajustar sua oferta antes mesmo que os clientes expressem suas necessidades.

5 – Redução de riscos: A análise preditiva ajuda a minimizar erros estratégicos, evitando investimentos em campanhas que poderiam ter baixa performance.

Para tentar resumir…

O marketing preditivo é uma ferramenta poderosa para empresas que desejam melhorar a eficiência de suas campanhas e oferecer experiências mais personalizadas aos consumidores. Com a crescente digitalização e a disponibilidade de dados, essa abordagem se torna cada vez mais acessível e indispensável para marcas que querem se destacar no mercado. Implementá-lo de forma estruturada pode ser o diferencial competitivo necessário para alcançar o sucesso nos negócios.

Novo aplicativo de pesquisas de baixo custo realiza mapeamentos de consumo nas periferias

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O Outdoor Social Inteligência® coleta dados para a comunicação com a periferia, potencializando resultados para empresas que buscam alcançar público periférico

Durante muitos anos, as periferias foram negligenciadas nos planejamentos estratégicos e planos de mídia da maioria das empresas. Mas, esse cenário está começando a mudar. Pesquisas têm revelado que essas regiões representam a maior parte da população brasileira e que o potencial de consumo dentro das favelas movimenta bilhões anualmente. Uma das principais dificuldades para atrair os investimentos para esses territórios é a falta de informação sobre esse público, seus desejos de consumo e seus hábitos, pois faltam pesquisas – que são uma forma de potencializar resultados e minimizar riscos.

Segundo Emília Rabello, fundadora do Outdoor Social® – negócio de impacto que atua há 8 anos como mídia OOH para a comunicação nas periferias – a falta de conhecimento sobre as favelas foi o maior desafio da trajetória da empresa no mercado publicitário. Não existiam pesquisas com foco em consumo nessas regiões e, por isso, era difícil mostrar que existiam oportunidades. Outro entrave para a veiculação de uma publicidade efetiva, é a falta de representatividade nas campanhas, que precisam ser pensadas com foco no público-alvo. “A favela tem uma identidade própria. Os anunciantes precisam estar atentos a isso”, comenta Emília.

Dessa necessidade, surgiu o Outdoor Social Inteligência® que, no último ano, vem realizando pesquisas e fornecendo informações confiáveis sobre as regiões periféricas do país e que, agora, lança um aplicativo para facilitar o processo de coleta de dados, agilizar os resultados e minimizar os custos, democratizando o acesso de pequenas e médias empresas às pesquisas de mercado.

O aplicativo já contém o formulário para ser utilizado pela equipe que fará as entrevistas e possibilita todos os formatos de perguntas. Quando a resposta é selecionada, ele leva automaticamente para a pergunta sequencial. Como a internet ainda é um problema em algumas regiões, ele foi criado para ser usado off-line, sem comprometer seu desempenho. Ao finalizar o questionário, a informação é gravada no banco de dados da plataforma, que, automaticamente, faz as análises estatísticas da pesquisa.

A primeira pesquisa realizada pelo novo aplicativo, foi encomendada pelo G10 Favelas – bloco de Líderes e Empreendedores de Impacto Social das Favelas – e contou com 400 questionários, respondidos por moradores de Paraisópolis e Heliópolis, em São Paulo. O objetivo era conhecer as expectativas e prioridades dos entrevistados sobre as eleições para prefeito. Outro foco do projeto, é a formação de pesquisadores dentro das favelas, por isso, a equipe de entrevistadores foi formada por um time misto das duas comunidades.

“Conseguimos rodar uma pesquisa com 400 pessoas em apenas dois dias de campo e, em menos de 24 horas, já tínhamos todos os cruzamentos estatísticos. O aplicativo otimizou o processo e possibilitou termos resultados muito mais rápidos”, conclui Emília.

Fonte: Tide Social – Assessoria de Imprensa do Outdoor Social®

Artigo trata de análises a partir de BI

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Três análises que podem impulsionar os resultados extraídos das ferramentas de BI

* por Rodrigo Segalla Uehara

Para utilizar os dados a favor do negócio é preciso muito mais do que uma ferramenta de Business Intelligence. Atualmente, empresas investem milhões em soluções para coleta de informações valiosas de seu histórico, mas poucas ainda sabem a importância de aliar esse fator com a previsão de eventos futuros, ou o que conhecemos como análise preditiva.

Essa investida tem se mostrado tão relevante ao mercado que, segundo previsão do Gartner, em 2020 a análise preditiva e a prescritiva irão atrair 40% dos investimentos das companhias relacionados a BI e analytics. A partir deste cenário será possível ter controle de eventos nas empresas e do desenvolvimento da habilidade de entregar experiências personalizadas aos clientes.

Esse novo olhar às soluções de BI auxilia equipes de inteligência a tirarem o melhor proveito dessas ferramentas, promovendo uma mudança cultural em toda a organização – afinal, dados isolados não dizem nada! Para tomar decisões assertivas, que ajudem a reduzir perdas, melhorar a eficiência operacional e aumentar a lucratividade, deve-se realizar diversos tipos de análises em relação às informações coletadas.

Pensando nisso, listo abaixo exemplos que são amplamente praticados pelas organizações em prol de resultados favoráveis.

Análise Preditiva

O primeiro é o modelo de análise preditiva que utiliza os dados para fazer previsões sobre o resultado de uma determinada ação. Para entender como funciona, vamos imaginar que sua empresa vai lançar um novo produto no mercado e você precisa entender o que exatamente vai agradar seu público-alvo. Ao realizar a análise preditiva dos dados, é possível identificar tendências, entender e prever o comportamento dos clientes, por exemplo. Tudo isso é fundamental para traçar um plano assertivo.

Análise Descritiva

Análise descritiva costuma ser realizada quando é necessário tomar uma decisão de imediato. Diferente da preditiva, os dados, nesse caso, não serão usados para avaliar uma situação futura. Ela é muito utilizada, por exemplo, pela área financeira para análise de crédito. Ao verificar a situação atual do cliente, a instituição se certifica de que ele terá condições de honrar o compromisso.

Análise Estatística

Por fim temos a análise estatística. Diariamente, as organizações acumulam um grande volume de dados brutos em seus aplicativos operacionais. Eles mostram os produtos que foram comprados, quem os comprou, quando a venda foi realizada, qual a quantidade vendida etc. Essas informações podem ser usadas para realizar uma análise que, quando bem empregada, auxilia, por exemplo, no gerenciamento do estoque de uma loja ou também na identificação de tendências de compra. Isso é possível ao fazer a checagem de uma grande quantidade de dados e chegar a um cenário estatístico fiel ao que se deseja observar.

E você, o que considera ser mais importante para investir em sua empresa hoje?

*Rodrigo Segalla Uehara – graduado em Ciências da Computação, com MBA em Business Intelligence – diretor de Tecnologia e Soluções da IN