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Melq, um conglomerado de agentes de IA voltado à gestão integral da experiência do consumidor

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Validada em operações na Lubrax, Universidade Cruzeiro do Sul e Dinx, plataforma lançada pela Take4Content foca em hiperpersonalização, conversão de vendas e gestão de relacionamento

Interagir durante a jornada do consumidor, para dar respostas em tempo real e inclusive auxiliar na decisão de compra, é uma das funcionalidades da Melq, plataforma recém-lançada baseada em Inteligência Artificial que atua na gestão integral da experiência do consumidor e opera como infraestrutura operacional para a melhoria da operação das empresas.

Resultado de um investimento de cerca de R$ 5 milhões da Take4Content na startup UatyChat, a ferramenta é um conglomerado de oito agentes de IA que trabalham separadamente para entregar o melhor resultado em cada ação. A tecnologia já vem sendo utilizada por empresas como Lubrax, Universidade Cruzeiro do Sul e Dinx, ajudando-as a ampliar sua capacidade de entrega e gestão da jornada dos clientes.

“A Melq é uma ferramenta disruptiva, que atua em frentes de apoio às empresas e marcas, operando tanto como infraestrutura operacional quanto uma agência digital automatizada, que vai cuidar da experiência do consumidor ao longo de toda a sua jornada”, afirma Cassiano Scarambone, CEO da Take4Content.

Ele conta que a ferramenta foi desenhada para atuar nos mercados B2B e B2C, voltada a empresas dos diversos setores, incluindo agências de publicidade e marketing digital que atuam na construção de relacionamento com sues públicos de interesse, com o objetivo de melhorar a sua experiência nos diversos canais e interfaces com as empresas e marcas.

Rebeca Monteiro, CEO da UatyChat, explica que a Melq faz, inicialmente, um diagnóstico geral, conectando dados de diversas plataformas e departamentos da empresa (CRM, sistemas internos, base de documentos, etc.), e cruza essas informações com dados de mercado, a fim de fornecer uma visão holística e insights sobre o que pode ser interessante desenvolver para garantir uma entrega mais efetiva de valor aos clientes e usuários das empresas.

Ela destaca que o sistema atua como uma primeira linha de hiperpersonalização do atendimento. Situações não previstas ou de alta complexidade são automaticamente roteadas para as equipes humanas. “Com o apoio de IA, a Melq é capaz de atuar na maioria das situações. Dessa forma, as áreas podem se dedicar aos casos que não foram previstos, respondendo rapidamente a essas demandas, além de identificar situações que podem escalar e que merecem uma atenção especial, como em caso de crises”, conta Rebeca.

Entre as funcionalidades, está a criação de postagens e imagens baseadas nas personas e na identidade visual da empresa. A plataforma também permite identificar os sentimentos dos clientes a partir do tom das interações recebidas, sugerindo comentários e respondendo diretamente aos usuários.

Na automatização da gestão de redes sociais, a jornada da pequena e média empresa (PME) começa com o download da solução. Após conectá-la às redes sociais e dar acesso às informações da empresa (arquivos, e-mails, CRM e outras fontes de dados), a Melq consolida e analisa as informações e, a partir dos parâmetros de configuração fornecidos, pode preparar um roteiro de 30 conteúdos elaborados a partir dos insights obtidos pela plataforma, incluindo imagens. A ideia é que a empresa tenha conteúdo para ser utilizado ao longo do mês inteiro, gerando um fluxo contínuo de informações.

Outro agente importante, e que nem sempre é valorizado, é o de busca na internet. “A ideia aqui é que a Melq possa, a partir dos dados fornecidos pela empresa, combiná-los a informações públicas para ampliar as ações propostas, assegurando contexto, veracidade e atualidade aos conteúdos propostos”, ressalta a CEO da UatyChat.

“É importante destacar a facilidade de configuração e uso da plataforma. O usuário sempre poderá, a qualquer momento, adicionar prompts com orientações específicas para ajustar os conteúdos sugeridos ou ainda propor novas ações para que a Melq as elabore a partir dessa nova base de conhecimento”, ressalta Rebeca Monteiro, ao observar que a plataforma é totalmente customizável e também tem, como diferencial, a possibilidade das APIs se interconectarem com os sistemas de informação da empresa que utiliza a plataforma.

Conglomerado de agentes

A robustez da Melq e capacidade de atuação em diferentes frentes é sustentada pelo conglomerado de oito agentes de IA. Diferentemente dos modelos de linguagem tradicionais LLM, pela sigla em inglês) que preveem a próxima ação com base no treinamento que receberam, um dos agentes, o reasoning, avalia caminhos distintos e suas consequências. Além disso, a plataforma acessa dados das diversas fontes da empresa, como CRM, cruzando as informações e respondendo com precisão a cada demanda.

Na Melq, a tecnologia divide o problema em tarefas menores e gerenciáveis antes de propor a resposta final. Rebeca explica que isso reduz erros lógicos ao avaliar múltiplas alternativas e escolher aquela com maior probabilidade de sucesso.

“Para que isso funcione adequadamente, o agente de reasoning retém informações ao longo da resolução do problema, o que permite resgatar ações passadas bem-sucedidas, aplicando-as quando necessário.” Esse tipo de agente, acrescenta Rebeca, “é a base de sistemas de IA desenhados para ter autonomia na resolução de problemas complexos, respondendo não apenas perguntas, mas propondo e executando fluxos de trabalho inteiros.”

A Melq provê infraestrutura que permite às empresas identificarem lacunas, promoverem a melhoria de sistemas e tomarem decisões que garantam uma operação mais rápida e eficiente, com custos menores. Por outro lado, atua para melhorar a experiência dos consumidores nos diversos canais e frentes de relacionamento com as empresas e marcas.

Modelo por assinatura para PMEs

Já disponível para o mercado corporativo, a Melq chegue em uma versão para pequenas e médias empresas (PME) nas próximas semanas. A plataforma será oferecida no modelo de assinatura mensal (SaaS), com planos que variam entre R$ 8 mil e R$ 10 mil, para entregas de quantidades predeterminadas de conteúdo.

“A proposta é democratizar o acesso à gestão profissional de comunidades para empresas que não dispõem de orçamento, por exemplo, para contratar regularmente uma agência de publicidade e tampouco possuem equipes grandes ou dedicadas para cuidar internamente do relacionamento com os seus públicos”, afirma Cassiano Scarambone, da Take4Content. Ele observa que muitas empresas não têm pessoas preparadas para essas tarefas e, como consequência, muitas oportunidades de negócios podem ser perdidas por falta de engajamento ou de respostas rápidas às interações com seus públicos.

“Nosso objetivo é oferecer às pequenas e médias organizações uma ferramenta fácil de instalar e configurar, e que possa ajudá-las a aprimorar a comunicação com seu público-alvo”, acrescenta Cassiano Scarambone.

Coluna Propaganda&Arte

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Humanwashing: as grandes empresas de IA querem ser amigáveis com você.

No cenário atual da inteligência artificial, uma mudança sutil, porém profunda, tomou conta da identidade visual das Big Techs.

Se até pouco tempo atrás o design de tecnologia era pautado por uma estética futurista, fria, cromada e hiper-digital, hoje vivemos a era do “humanwashing”.

Assim como o greenwashing utiliza elementos visuais de sustentabilidade para maquiar práticas poluentes, o humanwashing é a estratégia onde empresas de IA utilizam elementos orgânicos para esconder a natureza algorítmica e fria de seus produtos.

O objetivo?

Reduzir a rejeição do público frente à crescente automatização e tornar a IA mais “aceitável” e “empática”.

Campanhas publicitárias, como as do Google Gemini, utilizam narrativas centradas no “orgânico”, focando em conexões humanas, sentimentos e cotidiano, enquanto o motor por trás de tudo permanece um processamento de dados massivo e muitas vezes opaco.

O perigo mora no fato de que muitas pessoas ainda não possuem o letramento visual necessário para distinguir o que é um valor real da empresa e o que é uma construção de marketing para manipular a percepção.

Para navegar por essa ilusão, é preciso desenvolver um olhar crítico: desconfie do excesso de “ternura” visual, questione a intenção da marca e exija transparência de dados.

O futuro sem a onipresença da IA exigiria uma mudança comportamental radical, uma revalorização da presença humana real.

No entanto, se o caminho depender exclusivamente das gerações mais velhas, que muitas vezes enxergam a tecnologia como um sinônimo inquestionável de progresso, a

IA veio para ficar.

Tabela: Estratégias de Humanwashing no Design

Choque geracional

A relação com a inteligência artificial é atravessada por vieses distintos.

Enquanto o senso comum sugere que os mais jovens seriam os maiores entusiastas da tecnologia, minha experiência em sala de aula na universidade tem revelado o contrário: tenho sido surpreendido por alunos que questionam ativamente materiais produzidos com IA e demonstram uma resistência notável a essa evolução, resgatando o valor de trabalhos artesanais, da fotografia digital com olhar autoral e até do retorno às técnicas analógicas.

Por outro lado, enquanto essas novas gerações buscam refúgio no que é palpável, o debate aponta para desafios crescentes em termos de profundidade cognitiva.

Paralelamente, gerações mais velhas, em muitos casos, tendem a ver a IA através de uma lente de progresso inquestionável, ignorando as camadas de manipulação invisíveis que o humanwashing impõe.

Cabe a nós, então, desenvolver esse olhar crítico — inspirado pela resistência criativa dos meus alunos — para não sermos meros espectadores da nossa própria automatização.

OOH além da localização: como o contexto transforma campanhas em conexões reais

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O planejamento estratégico em OOH vai além da escolha da localização e considera o contexto urbano, o comportamento das pessoas e a dinâmica dos territórios – Crédito: Divulgação

Por Chico Preto*

Durante muito tempo, o mercado de mídia exterior concentrou boa parte das discussões nos formatos. Outdoors, painéis digitais, empenas, mobiliário urbano e novas tecnologias passaram a ocupar o centro das estratégias à medida que o OOH evoluiu. Mas, na minha visão, existe uma pergunta ainda mais importante do que escolher o formato ideal: em qual contexto a marca quer estar?

O crescimento do setor mostra como o planejamento ganhou relevância. Dados do Painel Cenp-Meios, divulgados em junho de 2026, revelam que a mídia exterior movimentou R$827,1 milhões no primeiro trimestre do ano, mais que o dobro do registrado no mesmo período de 2022, um crescimento de 132,3%. No mesmo intervalo, o mercado publicitário avançou 61,8%, enquanto a participação do OOH no bolo publicitário passou de 10,3% para 14,8%, consolidando o meio entre os três principais destinos dos investimentos em publicidade no Brasil.

Esse avanço mostra que o OOH vive um momento de amadurecimento. Quanto maior o volume de investimentos, maior também a responsabilidade de planejar campanhas capazes de gerar relevância e resultado. Mais do que ampliar a presença das marcas nas cidades, esse crescimento reforça a importância de compreender os contextos em que elas estão inseridas.

É justamente por isso que costumo enxergar o OOH como uma mídia de contexto. Quando falo de contexto, não estou falando apenas da localização geográfica. Estou falando dos hábitos culturais de uma região, do perfil das pessoas que circulam por aquele espaço, dos momentos de consumo, da dinâmica urbana e até da relação emocional que o público desenvolve com determinados lugares da cidade.

Recentemente, vivenciamos isso em um projeto desenvolvido para a Broto Legal durante a final da FIFA Women’s Champions Cup 2026, em Londres. A campanha celebrava o patrocínio da marca ao futebol feminino do Corinthians e utilizava um caminhão de LED circulando pelo entorno do estádio.

Mais do que levar a marca para um grande evento esportivo, o planejamento buscou aproveitar o contexto daquele momento. A comunicação explorava, de forma bem-humorada, o contraste entre símbolos da culinária brasileira e o tradicional fish and chips inglês, reforçando o conceito da campanha em um ambiente totalmente conectado à ocasião. O impacto não aconteceu apenas porque havia uma mídia em circulação, mas porque a mensagem fazia sentido para aquele território, para aquele público e para aquele momento.

Na prática, percebo que campanhas bem-sucedidas costumam nascer justamente dessa leitura de contexto. Afinal, uma mesma mensagem pode gerar percepções completamente diferentes dependendo da cultura local, da dinâmica urbana e da forma como as pessoas se relacionam com aquele espaço.

Por isso, acredito que o grande desafio do planejamento em OOH deixou de ser apenas encontrar pontos disponíveis. O trabalho passa cada vez mais por compreender o papel que cada território desempenha na rotina das pessoas e como esse contexto pode potencializar a mensagem da marca. Afinal, não basta estar presente. É preciso estar presente de forma relevante.

Essa percepção acompanha uma transformação que tenho observado no próprio mercado. À medida que a inteligência artificial amplia o acesso a dados, plataformas e ferramentas de análise, cresce também a importância da experiência humana na interpretação dessas informações.

Hoje, tecnologias podem ser desenvolvidas, dados podem ser adquiridos e processos podem ser automatizados. O verdadeiro diferencial está na capacidade de transformar tudo isso em estratégia, considerando as particularidades de cada cidade, de cada território e de cada público.

Chico Preto, CEO da CHICOOH+, defende que o sucesso de uma campanha de OOH depende menos do formato e mais da compreensão do contexto, dos territórios e do comportamento das pessoas – Crédito: divulgação

A inteligência artificial já consegue acelerar os estudos, cruzar variáveis e organizar grandes volumes de dados em poucos minutos. Vejo isso diariamente. O que antes exigia dias de trabalho hoje pode ser realizado com muito mais agilidade.

Foi justamente a partir dessa evolução que desenvolvemos uma plataforma própria de inteligência territorial na CHICOOH+, capaz de integrar dados urbanos, mobilidade, comportamento e características dos territórios para apoiar decisões de planejamento.

Mas acredito que o maior valor não está na tecnologia em si. Está na combinação entre inteligência artificial e experiência de mercado. São esses elementos que ajudam a responder perguntas que nenhuma plataforma consegue resolver sozinha: porque determinada região faz sentido para uma campanha? Como aquele público se relaciona com aquele espaço? Em qual momento uma mensagem terá mais relevância?

No fim das contas, cidades não são apenas conjuntos de ruas, avenidas e coordenadas geográficas. Elas são formadas por hábitos, culturas, encontros, comportamentos e experiências.

É justamente nessa combinação que, para mim, o OOH encontra sua maior força. Mais do que escolher um formato ou definir uma localização, acredito que planejar mídia exterior significa entender onde uma mensagem faz sentido, quando ela será mais relevante e como ela pode gerar uma conexão genuína com as pessoas. Porque, em um mercado cada vez mais orientado por dados, o verdadeiro diferencial continua sendo a capacidade de compreender os contextos que dão significado aos territórios.

*Chico Preto é CEO da CHICOOH+

IA já faz parte da rotina de 86,7% dos gestores de tráfego no Brasil, aponta pesquisa

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Pesquisa do Reportei mostra avanço acelerado do uso de inteligência artificial em campanhas, relatórios e análise de dados

A inteligência artificial está na rotina da maior parte dos profissionais de tráfego pago no Brasil e deve acelerar a competitividade do setor nos próximos anos. É o que mostra uma pesquisa realizada pelo Reportei, ferramenta brasileira de relatórios e dashboards de marketing, com gestores, donos de agência, freelancers e consultores da área. Segundo o levantamento, 86,7% dos respondentes afirmam utilizar IA frequentemente ou ocasionalmente na gestão de campanhas e 60% acreditam que a tecnologia será o principal fator de impacto sobre o mercado até 2026.

O movimento acontece em um setor formado majoritariamente por operações enxutas. Mais de 81% dos profissionais trabalham sozinhos ou em equipes de até três pessoas, cenário que ajuda a explicar o avanço acelerado de ferramentas de automação e IA como forma de ganho de produtividade.

Entre as aplicações mais comuns da inteligência artificial estão criação de textos persuasivos (85%), geração de ideias para criativos (70%), produção de relatórios (61%), análise de campanhas (56%) e planejamento estratégico (55%). O ChatGPT lidera entre as ferramentas mais utilizadas, citado por 83% dos profissionais, seguido por Claude (66%) e Gemini (53%).

Além da adoção crescente de IA, o mercado também espera um ambiente mais competitivo nos próximos anos. Para 44% dos entrevistados, o setor de tráfego pago estará mais disputado em 2026. Apenas 7% acreditam na saturação do mercado.

Os dados sugerem uma mudança no perfil esperado dos profissionais da área. Nas respostas abertas da pesquisa, os temas mais citados como habilidades importantes para os próximos anos foram visão estratégica de negócio, capacidade de interpretar dados, integração de IA aos processos, comunicação com clientes e adaptabilidade.

Segundo Renan Caixeiro, CMO e cofundador do Reportei, o avanço da IA tende a mudar a dinâmica operacional do mercado. “Atividades que antes tomavam muito tempo, como organizar relatórios, estruturar campanhas ou testar variações de copy, estão ficando mais rápidas com IA. Isso faz com que o cliente passe a esperar mais análise, contexto e direcionamento estratégico do profissional, e não apenas execução técnica”, explica.

Para ele, o impacto da tecnologia deve aumentar a pressão competitiva entre operações menores e profissionais generalistas. “A barreira de entrada operacional tende a diminuir porque as ferramentas estão mais acessíveis. Ao mesmo tempo, eleva a exigência sobre a capacidade de interpretar dados, entender o negócio do cliente e tomar decisões mais estratégicas. E esse movimento também impacta o mercado. No Reportei, por exemplo, vimos uma demanda crescente por integrações com ferramentas de IA, o que levou a criação de um MCP para permitir acesso contextualizado aos dados e automação de análises”, diz Renan.